Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A systematic approach for synthesising gyrator-C active transformers using MOS transistors is presented. The topology of gyrator-C active inductors and their characteristics are briefly reviewed first. This is followed by the development of ideal gyrator-C active transformers, where only the capacitor loads of the transconductors synthesising active transformers are considered. The self and mutual inductances of both the primary and secondary windings of active transformers are investigated in detailed. Non-ideal gyrator-C active transformers are developed with the consideration of both the resistance and capacitance loads of transconductors. The intrinsic relation between the self and mutual inductances is derived. The configuration of gyrator-C active transformers with multiple primary and secondary windings is also developed. The proposed active transformers offer large and tunable self and mutual inductances with virtually no silicon area requirement. Several practical implementations of the proposed active transformers have been realised in TSMC-0.18 µm 1.8 V CMOS technology and analysed using SpectreRF with BSIM3v3 device models. Simulation results on voltage transfer characteristics, self and mutual inductances, quality factors, stability, the effect of process variations, and noise are presented. The application of the proposed active transformers is exemplified using a 1.6 GHz active transformer quadrature oscillator.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle