Association between antibiotic use and risk of prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
The association between antibiotics and risk of cancer has been addressed in different studies, most of which were addressing breast cancer. The objective of this study was to assess the association between antibiotics use and risk of prostate cancer. We carried out a population-based case-control study using data from Saskatchewan Health administrative databases (Canada) between the years 1981 and 2000. Cases identified by the Saskatchewan Cancer Agency were matched to 4 controls, using incidence density sampling. The effect of dosage and timing of antibiotic use, over a minimum of 15 years before diagnosis, on prostate cancer risk was assessed. Number of prescriptions and number of tablets were used as exposure definitions. Moreover, the effect of different classes of antibiotics on prostate cancer was also studied. A total of 4,052 prostate cancer cases and 16,208 matched controls were included in this study. Antibiotics exposure (number of prescriptions) during the period of 1-15 years in the past was significantly associated with an increased risk of prostate cancer; RR = 1.69, 2.61, 2.71, and 2.83 for the 4 quartiles, respectively, p-trend = 0.0001. When number of units was taken as the exposure definition, similar results were found. We did not find any effect of the timing or class of antibiotic exposure on prostate cancer risk. We found a dose-dependent association between antibiotics exposure up to 15 years in the past and risk of prostate cancer. However, the lack of temporal trends and the absence of class specific effects suggest a noncausal relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».