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Enregistrement W2042776505 · doi:10.1063/1.2138376

Photoacoustic Fourier transform infrared spectroscopy of nanoporous SiOx∕Si thin films with varying porosities

2005· article· en· W2042776505 sur OpenAlexaff
De‐Quan Yang, Michel Meunier, E. Sacher

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensPolytechnique MontréalRegroupement Québécois sur les Matériaux de Pointe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceFourier transform infrared spectroscopyNanoporousPhotoacoustic spectroscopyInfraredThin filmPorosityAnalytical Chemistry (journal)SpectroscopyExcimer laserInfrared spectroscopyLaserOpticsNanotechnologyComposite materialChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanostructured SiOx∕Si thin films, over a large range of porosities, were deposited by the excimer laser ablation (KrF, 248nm) of Si targets in He; they have been characterized by photoacoustic Fourier transform infrared spectroscopy, which necessitates exposure to air with subsequent oxidation. In particular, the IR Si–O–Si asymmetric stretching region, from 1000 to 1300cm−1, has been found to be composed of four components: P1 at 1045cm−1, P2 at 1060cm−1, P3 at 1090cm−1, and P4 at 1170cm−1. The photoacoustic signals were enhanced with increasing film porosity, as previously found for larger scale porous materials; those for P2–4 also correlated with similar increases in the O–H and C–Hn surface contaminant stretching peaks, indicating their sources to be in the surface region. We demonstrate that the experimental data fully support a previously proposed theoretical relationship, originally developed for powders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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