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Enregistrement W2042790906 · doi:10.1016/j.pain.2008.06.017

Disruption of cognitive function in Fibromyalgia Syndrome ☆

2008· article· en· W2042790906 sur OpenAlexaff
Bruce Dick, Michelle J. Verrier, Troy K. Harker, Saifudin Rashiq

Notice bibliographique

RevuePain · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionPsychologyWorking memoryFibromyalgiaMoodPopulationEffects of sleep deprivation on cognitive performanceContext (archaeology)Stimulus (psychology)Cognitive psychologyClinical psychologyMedicineNeurosciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accumulating evidence points to significant cognitive disruption in individuals with Fibromyalgia Syndrome (FMS). This study was carried out in order to examine specific cognitive mechanisms involved in this disruption. Standardized experimental paradigms were used to examine attentional function and working memory capacity in 30 women with FMS and 30 matched controls. Cognitive function was examined using performance on these tests and between group results were analysed in the context of important psychological and behavioural measures. Performance of standardized everyday attentional tasks was impaired in the FMS group compared to controls. Working memory was also found to be impaired in this group. Stimulus interference was found to be significantly worse in the FMS group as the demands of the tasks increased. These effects were found to exist independent of the measures of mood and sleep disruption. However, when pain levels were accounted for statistically, no differences existed between groups on cognitive measures. These findings point to disrupted working memory as a specific mechanism that is disrupted in this population. The results of this study suggest that pain in FMS may play an important role in cognitive disruption. It is likely that many factors, including disrupted cognition, play a role in the reduced quality of life reported by individuals with FMS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations172
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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