Trafficking of green fluorescent protein tagged‐vesicular acetylcholine transporter to varicosities in a cholinergic cell line
Notice bibliographique
Résumé
Synaptic vesicle proteins are suggested to travel from the trans-Golgi network to active zones via tubulovesicular organelles, but the participation of different populations of endosomes in trafficking remains a matter of debate. Therefore, we generated a green fluorescent protein (GFP)-tagged version of the vesicular acetylcholine transporter (VAChT) and studied the localization of VAChT in organelles in the cell body and varicosities of living cholinergic cells. GFP-VAChT is distributed to both early and recycling endosomes in the cell body and is also observed to accumulate in endocytic organelles within varicosities of SN56 cells. GFP-VAChT positive organelles in varicosities are localized close to plasma membrane and are labeled with FM4-64 and GFP-Rab5, markers of endocytic vesicles and early endosomes, respectively. A GFP-VAChT mutant lacking a dileucine endocytosis motif (leucine residues 485 and 486 changed to alanine residues) accumulated at the plasma membrane in SN56 cells. This endocytosis-defective GFP-VAChT mutant is localized primarily at the somal plasma membrane and exhibits reduced neuritic targeting. Furthermore, the VAChT mutant did not accumulate in varicosities, as did VAChT. Our data suggest that clathrin-mediated internalization of VAChT to endosomes at the cell body might be involved in proper sorting and trafficking of VAChT to varicosities. We conclude that genesis of competent cholinergic secretory vesicles depends on multiple interactions of VAChT with endocytic proteins.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».