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Enregistrement W2042795779 · doi:10.4212/cjhp.v62i6.850

Practice Spotlight: A Telepharmacy Model of Care for Hospitals

2009· article· en· W2042795779 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Kevin McDonald

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacistPharmacyHospital pharmacyMedicineNursingCommunity hospitalWork (physics)Medical emergencyAcute carePopulationHealth careFamily medicineEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Weeneebayko General Hospital in Moose Factory, Ontario, is a 30-bed acute care hospital that serves the 9000 residents living on the James Bay coast of Ontario. Most of the population consists of Native Canadians living in 6 communities, 4 of which are accessible only by plane or by boat. Traditionally, the hospital pharmacy was to be staffed with one full-time hospital pharmacist. There are also 2 community pharmacies in the region, 1 in each of the larger communities of Moosonee and Moose Factory. Over the years, the Weeneebayko General Hospital had trouble recruiting and retaining personnel for the hospital pharmacist position, and in 2004, the hospital again found itself with no pharmacist in this position. Although arrangements have sometimes been made for a consultant pharmacist when the pharmacist position was vacant, care was compromised during these periods of nonavailability. In 2004, in an attempt to find a long-term solution, a telepharmacy model of care was implemented. Kevin McDonald, a pharmacist who was familiar with the hospital and its staff through previous work on site, started serving the hospital from a home office in a different city, supplemented by twice-yearly on-site visits. Telepharmacy can be defined as the use of electronic information and communications technologies to provide and support pharmaceutical care and distribution of medications when distance separates the pharmacist from the hospital. The model was designed with the intention of duplicating as many of the services that a pharmacist would provide if he or she were on site as possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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