Bernstein’s Levels of Construction of Movements Applied to Upper Limb Prosthetics
Notice bibliographique
Résumé
In Brief This article addresses the neuromotor control processes underlying the use of an upper limb prosthesis. Knowledge of these processes is used to make recommendations as to how prostheses and prosthesis training should develop to advance the functionality of upper limb prostheses. Obviously, modern-day prostheses are not optimally integrated in neuromotor functioning. The current article frames the problems underlying the handling of upper limb prosthetic devices in the hierarchical levels of construction of movement as proposed by Bernstein (1996). It follows that 1) postural disturbances resulting from prosthetic use should be considered in training and in the development of prosthetic devices, 2) training should take into account that new synergies have to be learned, 3) the feedback about the state of the prosthesis should improve, and 4) the alteration between different grip patterns should be made easy and fast. We observed that many of the current innovations in the prosthetics field are in line with the aim to integrate the prosthesis in sensory-motor functioning. Neuromotor control processes underlying the use of an upper-limb prosthesis are used to make recommendations as to how prostheses and prosthesis training should develop to advance functionality of upper-limb prostheses. Problems underlying the integration of modern-day prostheses with neuromotor functioning are based on the hierarchical levels of construction of movement as proposed by Nicholas Bernstein. New technological developments are emerging that may lead to prostheses that are better aligned to what is required from a sensory-motor perspective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,014 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».