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Enregistrement W2042804997 · doi:10.1196/annals.1303.011

Neural Control of Three‐Dimensional Eye and Head Posture

2003· article· en· W2042804997 sur OpenAlexaff
Eliana M. Klier, J. Douglas Crawford

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensYork UniversityCanadian Institutes of Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClockwiseGazeHead (geology)Tonic (physiology)MicrostimulationEye movementOrientation (vector space)AnatomyCommunicationPsychologyNeuroscienceComputer scienceArtificial intelligenceMedicineBiologyGeometryMathematicsStimulationRotation (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The neural commands for gaze control include not only signals that drive the eyes and head from one point to the next, but also those that hold the eyes and head steady at the end of each movement. Studies using microstimulation and chemical inactivation techniques, in head-fixed and head-free macaques, were used to investigate the role of the interstitial nucleus of Cajal (INC) in the production of the latter, tonic signals. The right INC was found to control clockwise-up and clockwise-down components of both eye and head orientation, whereas the left INC was found to control the counterclockwise-up and counterclockwise-down components. Temporary inactivation of the INC left the eyes and head unable to hold their final torsional and vertical positions after each gaze shift. Thus, the INC is strongly implicated in the production of the tonic, step-like commands that maintain eye and head orientations between gaze shifts. In addition, these studies also found that the INC represents the torsional and vertical commands for eye and head orientation using different coordinate coding strategies, optimally matched to the different three-dimensional postural constraints observed in the eye and head.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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