Mycobacteriophage cell binding proteins for the capture of mycobacteria
Notice bibliographique
Résumé
Slow growing Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis (MAP) causes a deadly condition in cattle known as Johne's disease where asymptomatic carriers are the major source of disease transmission. MAP was also shown to be associated with chronic Crohn's disease in humans. Mycobacterium smegmatis is a model mycobacterium that can cause opportunistic infections in a number of human tissues and, rarely, a respiratory disease. Currently, there are no rapid, culture-independent, reliable and inexpensive tests for the diagnostics of MAP or M. smegmatis infections. Bacteriophages are viruses producing a number of proteins that effectively and specifically recognize the cell envelopes of their bacterial hosts. We demonstrate that the mycobacterial phage L5 minor tail protein Gp6 and lysin Gp10 are useful tools for the rapid capture of mycobacteria. Immobilized Gp10 was able to bind both MAP and M. smegmatis cells whereas Gp6 was M. smegmatis specific. Neither of the 2 proteins was able to capture E. coli, salmonella, campylobacter or Mycobacterium marinum cells. Gp6 was detected previously as a component of the phage particle and shows no homology to proteins with known function. Therefore, electrospray ionization mass spectrometry was used to determine whether recombinant Gp6 could bind to a number of chemically synthesized fragments of mycobacterial surface glycans. These findings demonstrate that mycobacteriophage proteins could be used as a pathogen capturing platform that can potentially improve the effectiveness of existing diagnostic methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».