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Enregistrement W2042806696 · doi:10.1100/2012/828343

Fate and Transport of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Upland Irish Headwater Lake Catchments

2012· article· en· W2042806696 sur OpenAlexafffund
Heidi Scott, Julian Aherne, Chris D. Metcalfe

Notice bibliographique

RevueThe Scientific World JOURNAL · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesUniversity College DublinTrent University
Mots-clésChryseneEnvironmental sciencePhenanthreneEnvironmental chemistryPyreneFluorantheneHydrology (agriculture)Soil waterDrainage basinChemistryGeologySoil scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are a concern due to their carcinogenicity and propensity for transboundary atmospheric transport. Ireland is located on the western periphery of Europe and assumed to receive clean Atlantic air. As such, it has been used as an atmospheric reference for comparison to other regions. Nonetheless, few studies have evaluated concentrations of PAHs within the Irish environment. In the current study, PAHs were measured at five upland (500-800 masl) headwater lake catchments in coastal regions around Ireland, remote from industrial point source emissions. Semipermeable membrane devices were deployed in lakes for a 6-month period in July 2009, and topsoils were sampled from each catchment during October 2010. The concentrations of PAHs were low at most study sites with respect to other temperate regions. Homologue groups partitioned between lake and soil compartments based on their molecular weight were: "lighter" substances, such as Phenanthrene and Fluorene, were found in higher proportions in lakes, whereas "heavier" compounds, such as Chrysene and Benz[a]anthracene, were more prominent in soils. Concentrations of PAHs were highest at the east coast sites, potentially due to contributions from historical transboundary and regional combustion sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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