Fibrinogen decreases cardiomyocyte contractility through an ICAM-1-dependent mechanism
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cardiomyocytes exposed to inflammatory processes express intracellular adhesion molecule-1 (ICAM-1). We investigated whether fibrinogen and fibrinogen degradation products, including D-dimer, could alter cardiomyocyte contractile function through interaction with ICAM-1 found on inflamed cardiomyocytes. METHODS: In vivo, rats were injected with endotoxin to model systemic inflammation, whereas isolated rat cardiomyocytes were treated with tumor necrosis factor-alpha to model the inflammatory environment seen following exposure to bacterial products such as lipopolysaccharide. RESULTS: In vivo, endotoxin administration profoundly decreased cardiac contractile function associated with a large increase in intracardiac ICAM-1 and perivascular fibrinogen. Confocal microscopy with double-staining of isolated rat cardiomyocytes demonstrated colocalization of ICAM-1 and fibrinogen. This interaction was disrupted through pre-treatment of the cells with an ICAM-1-blocking antibody. Functionally, isolated rat cardiomyocyte preparations exhibited decreased fractional shortening when incubated with fibrinogen, and through the use of synthetic peptides, we determined that residues 117-133 of the fibrinogen gamma chain are responsible for this interaction with ICAM-1. Despite having crosslinked gamma chains, D-dimer retained the ability to decrease cardiomyocyte contractility. CONCLUSION: Site 117-133 of the fibrinogen gamma chain is able to depress cardiomyocyte contractility through binding ICAM-1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».