Delirium Before and After Operation for Femoral Neck Fracture
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to investigate the differences between preoperative and postoperative delirium regarding predisposing, precipitating factors and outcome in older patients admitted to hospital with femoral neck fractures. DESIGN: A prospective clinical assessment of patients treated for femoral neck fractures. SETTING: Department of orthopedic surgery at Umeå University Hospital, Sweden. PARTICIPANTS: One hundred one patients, age 65 and older admitted to the hospital for treatment of femoral neck fractures. MEASUREMENTS: The Organic Brain Syndrome (OBS) Scale. RESULTS: Thirty patients (29.7%) were delirious before surgery and another 19 (18.8%) developed delirium postoperatively. Of those who were delirious preoperatively, all but one remained delirious postoperatively. The majority of those delirious before surgery were demented, had been treated with drugs with anticholinergic properties (mainly neuroleptics), had had previous episodes of delirium, and had fallen indoors. Patients who developed postoperative delirium had perioperative falls in blood pressure and had more postoperative complications such as infections. Male patients were more often delirious both preoperatively and postoperatively. Patients with preoperative delirium were more often discharged to institutional care and had poorer walking ability both on discharge and after 6 months than did patients with postoperative delirium only. CONCLUSIONS: Because preoperative and postoperative delirium are associated with different risk factors it is necessary to devise different strategies for their prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».