Accretion‐powered Stellar Winds. III. Spin‐Equilibrium Solutions
Notice bibliographique
Résumé
We compare the stellar wind torque calculated in a previous work (Paper II) to the spin-up and spin-down torques expected to arise from the magnetic interaction between a slowly rotating (~10% of breakup) pre-main-sequence star and its accretion disk. This analysis demonstrates that stellar winds can carry off orders of magnitude more angular momentum than can be transferred to the disk, provided that the mass outflow rates are substantially greater than the solar wind. Thus, the equilibrium spin state is simply characterized by a balance between the angular momentum deposited by accretion and that extracted by a stellar wind. We derive a semianalytic formula for predicting the equilibrium spin rate as a function only of the ratio of w / a and a dimensionless magnetization parameter, Ψ ≡ B 2 * R 2 * ( a v esc ) −1 , where w is the stellar wind mass outflow rate, a is the accretion rate, B * is the stellar surface magnetic field strength, R * is the stellar radius, and v esc is the surface escape speed. For parameters typical of accreting pre-main-sequence stars, this explains spin rates of ~10% of breakup speed for w / a ∼ 0.1. Finally, the assumption that the stellar wind is driven by a fraction of the accretion power leads to an upper limit to the mass flow ratio of w / a ≲ 0.6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».