Advanced Imaging Technologies for the Detection of Dysplasia and Early Cancer in Barrett Esophagus
Notice bibliographique
Résumé
Advanced esophageal adenocarcinomas arising from Barrett esophagus (BE) are tumors with an increasing incidence and poor prognosis. The aim of endoscopic surveillance of BE is to detect dysplasia, particularly high-grade dysplasia and intramucosal cancers that can subsequently be treated endoscopically before progression to invasive cancer with lymph node metastases. Current surveillance practice standards require the collection of random 4-quadrant biopsy specimens over every 1 to 2 cm of BE (Seattle protocol) to detect dysplasia with the assistance of white light endoscopy, in addition to performing targeted biopsies of recognizable lesions. This approach is labor-intensive but should currently be considered state of the art. Chromoendoscopy, virtual chromoendoscopy (e.g., narrow band imaging), and confocal laser endomicroscopy, in addition to high-definition standard endoscopy, might increase the diagnostic yield for the detection of dysplastic lesions. Until these modalities have been demonstrated to enhance efficiency or cost effectiveness, the standard protocol will remain careful examination using conventional off the shelf high-resolution endoscopes, combined with as longer inspection time which is associated with increased detection of dysplasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».