Distribution and Potential Spread of Japanese Knotweed (<i>Polygonum cuspidatum</i>) in Canada Relative to Climatic Thresholds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Japanese knotweed (JK) is one of the most aggressive invasive plants known in the U.K., where its biology has been well-studied. It was introduced into Canada around 1900, but only recently has it become a serious concern in the province of British Columbia (BC). Climatic conditions, including annual degree days and mean-annual minimum temperatures at knotweed sites in British Columbia were modeled in BioSIM, using weather normals and long-term daily weather data, and compared to published thresholds (degree day = 2,505 DD, minimum temperature = −30.2 C, base temperature 0 C). The degree-day threshold was more limiting to JK in British Columbia than mean-minimum temperature (12.3% of province habitat was suitable for JK based on degree days compared with 26% for mean-minimum temperature). A new annual-precipitation threshold of 735 mm/year based on 95% of known knotweed sites in BC was identified. The best-fit logistic regression model included degree days and annual precipitation and predicted knotweed presence/absence with over 97% efficiency. Existing knotweed sites occupy just over half of the suitable habitat in BC, indicating there are still significant areas to be invaded. The limiting threshold for knotweed was reversed in Southern Ontario with between 35 to 53% of the habitat suitable based on minimum temperatures, whereas degree-day accumulations and annual precipitation were not limiting. Warmer temperatures from 2000 to 2008 resulted in an increase to 53% of the habitat in Southern Ontario being suitable for knotweed, compared to 35% when 1971 to 2000 weather normals were used. Different climatic thresholds among provinces might result in selection for different invasive knotweed genotypes. This could influence the success of biological control agents because of differential host suitability of knotweed genotypes. Habitat suitability maps generated will enable better targeting of knotweed surveys based on the risk of knotweed establishment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».