A Systematic Review and Meta-analysis of Childhood Leukemia and Parental Occupational Pesticide Exposure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We conducted a systematic review and meta-analysis of childhood leukemia and parental occupational pesticide exposure. DATA SOURCES: Searches of MEDLINE (1950-2009) and other electronic databases yielded 31 included studies. DATA EXTRACTION: Two authors independently abstracted data and assessed the quality of each study. DATA SYNTHESIS: Random effects models were used to obtain summary odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs). There was no overall association between childhood leukemia and any paternal occupational pesticide exposure (OR = 1.09; 95% CI, 0.88-1.34); there were slightly elevated risks in subgroups of studies with low total-quality scores (OR = 1.39; 95% CI, 0.99-1.95), ill-defined exposure time windows (OR = 1.36; 95% CI, 1.00-1.85), and exposure information collected after offspring leukemia diagnosis (OR = 1.34; 95% CI, 1.05-1.70). Childhood leukemia was associated with prenatal maternal occupational pesticide exposure (OR = 2.09; 95% CI, 1.51-2.88); this association was slightly stronger for studies with high exposure-measurement-quality scores (OR = 2.45; 95% CI, 1.68-3.58), higher confounder control scores (OR = 2.38; 95% CI, 1.56-3.62), and farm-related exposures (OR = 2.44; 95% CI, 1.53-3.89). Childhood leukemia risk was also elevated for prenatal maternal occupational exposure to insecticides (OR = 2.72; 95% CI, 1.47-5.04) and herbicides (OR = 3.62; 95% CI, 1.28-10.3). CONCLUSIONS: Childhood leukemia was associated with prenatal maternal occupational pesticide exposure in analyses of all studies combined and in several subgroups. Associations with paternal occupational pesticide exposure were weaker and less consistent. Research needs include improved pesticide exposure indices, continued follow-up of existing cohorts, genetic susceptibility assessment, and basic research on childhood leukemia initiation and progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».