Intracoelomic Acoustic Tagging of Juvenile Sockeye Salmon: Swimming Performance, Survival, and Postsurgical Wound Healing in Freshwater and during a Transition to Seawater
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Juvenile hatchery‐reared Sockeye Salmon Oncorhynchus nerka from Cultus Lake, British Columbia, were implanted during their smolt phase with one of three sizes of dummy acoustic tags to assess how tag burden (tag mass: body mass ratios ranging from 1.3% to 13.6% in air) influenced prolonged swimming performance, survival, and postsurgical wound healing in freshwater for up to 16.5 d and following a transition to seawater for 9 d. Tagged fish were compared with surgical shams and control fish (no tag, no surgery). Fish subjected to sham surgery treatments had mean swim times similar to those of control fish; however, tagged fish had a significantly lower probability of swimming the mean time of nontagged control fish. In addition, we found that the effect of tagging on swimming performance was exacerbated by tag burden and that higher tag burdens decreased the swimming performance of tagged individuals. Fish with tag burdens ≥8% had shorter swimming durations than fish with tag burdens <8%. The incisions of fish implanted with smaller tags healed more quickly than those of fish implanted with the largest tag. Overall, survival was high (≥95%) and in freshwater mortalities only occurred in fish that had tag burdens greater than 6%. These findings have important implications for studies using tagging technologies to examine the behavior and survival of migrating salmon smolts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».