Field and laboratory performance of bridge columns repaired with wrapped glass-fibre-reinforced-polymer sheets
Notice bibliographique
Résumé
Several bridge columns, in which concrete was delaminated as a result of steel corrosion, were repaired in the mid 1990s. Different types of grout, including one based on expansive cement, were used to rebuild the damaged columns to their original shape; the columns were then wrapped with glass-fibre-reinforced polymers (GFRPs). The associated lab study indicated that the observed damage caused a reduction of about 20% in the axial-load-carrying capacity of the columns and much larger reductions in ductility and energy-dissipating capacity. The experimental results also showed that the strength and ductility of the columns could be recovered by repairing them with GFRP. Long-term monitoring of three columns repaired in the field using GFRP has indicated their excellent performance. No deterioration has been observed in the fibre-reinforced polymer or in the columns in more than 10 years. Monitoring has also shown a reduction in the rate and associated risk of corrosion over time; thus, this is a more durable retrofitting technique than traditional ones, such as steel jacketing.Key words: concrete, columns, corrosion, cyclic loading, ductility, expansive cement, glass-fibre-reinforced polymers, monitoring, repair, strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».