Sci—Sat AM: Brachy — 12: Resolving the olefinic lipid resonance from water in proton magnetic resonance spectra of vertebral bone marrow at 3 T
Notice bibliographique
Résumé
Proton magnetic resonance spectroscopy (MRS) of vertebral lipids has been shown to be relevant in the study of cancer. The olefinic resonance (≈ 5.4 ppm) yields a measure of lipid unsaturation. However, its measurement with standard short echo time (TE) MRS sequences is difficult due to the large overlapping water signal. The purpose of this work is to optimize the TE of a PRESS (Point RESolved Spectroscopy) sequence to measure the olefinic resonance from spinal bone marrow with minimal losses due to J‐coupling and minimal contamination from water at 3 T, a field strength becoming more common in the clinic. Experiments were conducted on nine oils and on L4 vertebral bone marrow in vivo at 3 T. The methyléne (or methyl + méthyléne), and olefinic resonances were measured with PRESS using multiple TEs. The effects of J‐coupling evolution of the olefinic protons appeared to be minimal when TE = 200 ms. The TE = 200 ms olefinic/methylene peak area ratios calculated for each oil correlated well with ratios deduced from oil compositions in the literature (R2 = 0.92). The TE = 200 ms PRESS spectra obtained from vertebra of four volunteers showed negligible contribution from water to the olefinic resonance, thereby enabling the olefinic peak area to be quantified more accurately. The results of this work demonstrate that a PRESS sequence with TE = 200 ms is suitable for measuring relative levels of lipid unsaturation and for resolving the olefinic resonance from contaminating water signal in spinal bone marrow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,165 | 0,061 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».