The effects of optical magnification/minimization on distance estimation by stationary and walking observers
Notice bibliographique
Résumé
When moving through space, both optic flow and locomotor (proprioceptive/efference copy, vestibular) information can be used to judge the extent of a traveled distance. To better understand how each of these cues is used to estimate the magnitude of self-motion, it is important to dissociate the relative contributions of each when both are available in natural, cue-rich environments. This study created a conflict between visual and locomotor distance cues by either magnifying (2.0×) or minimizing (0.5×) the information contained in the optic array using spectacle-mounted lenses. The experiment took place in a large, open, outdoor field with few landmarks in the distant periphery. Subjects viewed a static target in the distance (6, 8, 10, 12m) and reproduced this distance by walking. Three optical manipulations (OMs: 2.0×, 1.0×, 0.5×) occurred either: A) during the initially learned visual preview, B) during the walked response, or C) during both learning and responding (same OM in each phase). When wearing the 2.0× lenses during the visual preview subjects produced estimates that were shorter than those produced when wearing the 1.0× lenses. The reverse effect was observed for the 0.5× lenses (significantly longer). Although these under/overestimations of static visual distance are significant in the predicted direction, the magnitude of the effect is less than expected considering the specifications of the lenses. In contrast, when the OM occurred during the walked response there were no lens-related effects, thus suggesting a reliance on locomotor cues. When the OM occurred during both learning and responding, lens-related effects were again observed in the expected directions, although were not as strong as when the OM occurred during the visual preview alone. Overall, the results suggest that locomotor information can be used effectively to reproduce a learned visual distance and appears to be the dominant cue when walking with magnified/minimized optic flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».