Population size, habitat fragmentation, and the nature of adaptive variation in a stream fish
Notice bibliographique
Résumé
Whether and how habitat fragmentation and population size jointly affect adaptive genetic variation and adaptive population differentiation are largely unexplored. Owing to pronounced genetic drift, small, fragmented populations are thought to exhibit reduced adaptive genetic variation relative to large populations. Yet fragmentation is known to increase variability within and among habitats as population size decreases. Such variability might instead favour the maintenance of adaptive polymorphisms and/or generate more variability in adaptive differentiation at smaller population size. We investigated these alternative hypotheses by analysing coding-gene, single-nucleotide polymorphisms associated with different biological functions in fragmented brook trout populations of variable sizes. Putative adaptive differentiation was greater between small and large populations or among small populations than among large populations. These trends were stronger for genetic population size measures than demographic ones and were present despite pronounced drift in small populations. Our results suggest that fragmentation affects natural selection and that the changes elicited in the adaptive genetic composition and differentiation of fragmented populations vary with population size. By generating more variable evolutionary responses, the alteration of selective pressures during habitat fragmentation may affect future population persistence independently of, and perhaps long before, the effects of demographic and genetic stochasticity are manifest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».