Extracellular Nucleotides Inhibit Insulin Receptor Signaling, Stimulate Autophagy and Control Lipoprotein Secretion
Notice bibliographique
Résumé
Hyperglycemia is associated with abnormal plasma lipoprotein metabolism and with an elevation in circulating nucleotide levels. We evaluated how extracellular nucleotides may act to perturb hepatic lipoprotein secretion. Adenosine diphosphate (ADP) (>10 µM) acts like a proteasomal inhibitor to stimulate apoB100 secretion and inhibit apoA-I secretion from human liver cells at 4 h and 24 h. ADP blocks apoA-I secretion by stimulating autophagy. The nucleotide increases cellular levels of the autophagosome marker, LC3-II, and increases co-localization of LC3 with apoA-I in punctate autophagosomes. ADP affects autophagy and apoA-I secretion through P2Y(13). Overexpression of P2Y(13) increases cellular LC3-II levels by ~50% and blocks induction of apoA-I secretion. Conversely, a siRNA-induced reduction in P2Y(13) protein expression of 50% causes a similar reduction in cellular LC3-II levels and a 3-fold stimulation in apoA-I secretion. P2Y(13) gene silencing blocks the effects of ADP on autophagy and apoA-I secretion. A reduction in P2Y(13) expression suppresses ERK1/2 phosphorylation, increases the phosphorylation of IR-β and protein kinase B (Akt) >3-fold, and blocks the inhibition of Akt phosphorylation by TNFα and ADP. Conversely, increasing P2Y(13) expression significantly inhibits insulin-induced phosphorylation of insulin receptor (IR-β) and Akt, similar to that observed after treatment with ADP. Nucleotides therefore act through P2Y(13), ERK1/2 and insulin receptor signaling to stimulate autophagy and affect hepatic lipoprotein secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».