Light quality (red:far-red ratio): does it affect photosynthetic activity, net CO<sub>2</sub>assimilation, and morphology of young white clover leaves?
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the effects of red:far-red (R:FR) ratio on net CO 2 assimilation, photosynthetic activity, and morphology of young white clover leaves developed under a simulated canopy light environment. Isolated cuttings of Trifolium repens L. were grown in controlled conditions under two irradiances in combination with two R:FR ratios. We used far-red light emitting diodes to reduce the R:FR ratio on leaves that were successively developing on the main stolon and were subject to strong competition for light within a sward. A leaf that developed under a low R:FR ratio had a lower chlorophyll content than the controls. However, this change had no consequences on the net CO 2 assimilation rate and on the biomass allocated to shoots. The low R:FR ratio modified the leaf morphology by increasing the leaf area. A leaf that developed in lower irradiance had a lower net CO 2 assimilation rate and a greater leaf area and petiole length than leaves that developed in higher irradiance. Therefore, irradiance was the main factor limiting the leaf CO 2 assimilation under a canopy. Capture of light by clover leaves was improved by FR light only via modifications of leaf morphology, because there were no significant effects of FR light on photosynthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».