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Enregistrement W2042844927 · doi:10.4000/pistes.3203

La réduction de facteurs de risque de chronicité et le retour au travail

2005· article· fr· W2042844927 sur OpenAlexaffvenueabout
Michael Sullivan, Heather Adams, William D. Stanish, André Savard

Notice bibliographique

RevuePerspectives interdisciplinaires sur le travail et la santé · 2005
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensQuebec Network for Research on AgingMinistère de l’Emploi et de la Solidarité Sociale (Québec)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’objectif de cette recherche était d’examiner le degré avec lequel la réduction des facteurs de risques psychosociaux était associée au retour au travail. Cette recherche a été effectuée dans le contexte d’un programme de réadaptation pour les travailleurs ayant subi une blessure au dos. Les participants étaient 116 (68 hommes, 48 femmes) clients de la Commission des accidents du travail de la Nouvelle-Écosse ayant demandé une indemnisation pour accident de travail. Les participants étaient orientés vers une intervention cognitivo-comportementale, donc le but était de réduire les obstacles psychologiques au progrès en réadaptation. Les facteurs psychologiques ciblés par le programme étaient les pensées catastrophiques, la crainte du mouvement, les croyances concernant l’incapacité et la dépression. Dans cet échantillon, 56 % des participants ont retourné au travail dans les quatre semaines suivant la fin du traitement. Des analyses de variance à mesures répétées ont révélé des diminutions significatives dans la douleur, la dépression, les pensées catastrophiques, les croyances concernant l’incapacité, et la peur du mouvement. Des analyses univariées ont indiqué que la réduction de tous les facteurs de risque était associée à une plus haute probabilité de retour au travail. Une analyse de régression logistique a révélé que la durée d’absence du travail et la réduction des pensées catastrophiques ont contribué uniquement à la prédiction du retour au travail. Les résultats de cette étude offrent des preuves préliminaires selon lesquelles les interventions qui visent spécifiquement à réduire les facteurs de risques psychosociaux reliés à la chronicité ont un impact positif sur la probabilité de retour au travail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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