Progressive sleep and electroencephalogram changes in mice carrying the Huntington’s disease mutation
Notice bibliographique
Résumé
Sleep disturbances in Huntington's disease may be deleterious to the cognitive performance, affective behaviour, and general well-being of patients, but a comprehensive description of the progression of changes in sleep and electroencephalogram in Huntington's disease has never been conducted. Here we studied sleep and electroencephalogram disturbances in a transgenic mouse model of Huntington's disease (R6/2 mice). We implanted 10 R6/2 mice and five wild-type littermates with electromyography electrodes, frontofrontal and frontoparietal electroencephalogram electrodes and then recorded sleep/wake behaviour at presymptomatic, symptomatic and late stages of the disease. In addition to sleep-wake scoring, we performed a spectral analysis of the sleep electroencephalogram. We found that sleep and electroencephalogram were already significantly disrupted in R6/2 mice at 9 weeks of age (presymptomatic stage). By the time they were symptomatic, R6/2 mice were unable to maintain long periods of wakefulness and had an increased propensity for rapid eye movement sleep. In addition, the peak frequency of theta rhythm was shifted progressively from 7 Hz to 6 Hz during rapid eye movement sleep, whereas slow wave activity decreased gradually during non-rapid eye movement sleep. Finally, as the disease progressed, an abnormal electroencephalogram gamma activity (30-40 Hz) emerged in R6/2 mice irrespective of sleep states. This is reminiscent of the increased gamma power described in schizophrenic patients during sleep and events of psychosis. Gaining a better understanding of sleep and electroencephalogram changes in patients with Huntington's disease should be a priority, since it will enable clinicians to initiate appropriate investigations and to instigate treatments that could dramatically improve patients' quality of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».