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Enregistrement W2042860911 · doi:10.1615/critrevphysrehabilmed.v22.i1-4.10

Effects of Autonomic Blockade on Heart Rate Variability after Spinal Cord Injury: A Case Series

2010· review· en· W2042860911 sur OpenAlexaff
Lisa M. Cotie, Tim St. Amand, Richard McMillan, Peter Picton, David S. Ditor

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Physical and Rehabilitation Medicine · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity Health NetworkHotel Dieu Shaver Health and Rehabilitation CentreMcMaster UniversityToronto General HospitalBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMetoprololHeart rate variabilityBlockadeHeart rateAtropineInternal medicineAnesthesiaCardiologyIsometric exerciseBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to examine the effects of pharmacological cardiac autonomic blockade on heart rate variability (HRV) in individuals with SCI and compare these effects to age, sex, and weight-matched able-bodied controls. Three males (45.8 years) with incomplete tetraplegia and three male (33.0 years) able-bodied controls underwent 10 min of electrocardiogram recordings before and after beta-blockade (metoprolol tartrate) and cholinergic blockade (atropine sulphate), in both the 0 deg−tilt position and during cardiovascular stress (40 deg head-up tilt, cold pressor, and isometric jaw contraction). The cardiac response to such blockade was determined using power spectral analysis. In the three participants with SCI, atropine sulphate was associated with a 99.9, 98.2, and 99.2% reduction in resting high-frequency (HF) power, while metoprolol tartrate was associated with a 72.5, 73.1, and 39.6% decrease in the low-frequency to high-frequency ratio (LF:HF) during cardiovascular stress. Similar changes were experienced by the able-bodied participants. HF power is a valid estimate of cardiac parasympathetic outflow, and cardiac sympathovagal balance contributes to the LF:HF ratio in individuals with SCI. Large-scale studies on the validity of HRV after SCI are warranted, since such measures may gauge autonomic impairment and subsequent improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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