Abnormal Brain Development in Newborns with Congenital Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Congenital heart disease in newborns is associated with global impairment in development. We characterized brain metabolism and microstructure, as measures of brain maturation, in newborns with congenital heart disease before they underwent heart surgery. METHODS: We studied 41 term newborns with congenital heart disease--29 who had transposition of the great arteries and 12 who had single-ventricle physiology--with the use of magnetic resonance imaging (MRI), magnetic resonance spectroscopy (MRS), and diffusion tensor imaging (DTI) before cardiac surgery. We calculated the ratio of N-acetylaspartate to choline (which increases with brain maturation), the ratio of lactate to choline (which decreases with maturation), average diffusivity (which decreases with maturation), and fractional anisotropy of white-matter tracts (which increases with maturation). We compared these findings with those in 16 control newborns of a similar gestational age. RESULTS: As compared with control newborns, those with congenital heart disease had a decrease of 10% in the ratio of N-acetylaspartate to choline (P=0.003), an increase of 28% in the ratio of lactate to choline (P=0.08), an increase of 4% in average diffusivity (P<0.001), and a decrease of 12% in white-matter fractional anisotropy (P<0.001). Preoperative brain injury, as seen on MRI, was not significantly associated with findings on MRS or DTI. White-matter injury was observed in 13 newborns with congenital heart disease (32%) and in no control newborns. CONCLUSIONS: Term newborns with congenital heart disease have widespread brain abnormalities before they undergo cardiac surgery. The imaging findings in such newborns are similar to those in premature newborns and may reflect abnormal brain development in utero.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».