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Enregistrement W2042869189 · doi:10.1111/j.1600-0447.2005.00555.x

Premorbid adjustment in first episode schizophrenia and schizoaffective disorders: a comparison of social and academic domains

2005· article· en· W2042869189 sur OpenAlexaff
Ross Norman, Ashok Malla, Rahul Manchanda, Laurel A Townsend

Notice bibliographique

RevueActa Psychiatrica Scandinavica · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteLawson Health Research InstituteLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizoaffective disorderNeurocognitivePsychologySchizophrenia (object-oriented programming)Clinical psychologyPsychosisCognitionSocial functioningPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Recent evidence suggests that premorbid adjustment in schizophrenia and related disorders can be separated into social and academic domains. In this paper, we examine the correlates of and prognostic significance of social and academic premorbid adjustment in a sample of 113 patients. METHOD: Premorbid adjustment, symptoms and cognitive functioning were assessed at presentation for treatment and symptoms were re-assessed after a year of treatment. RESULTS: Females and those with a diagnosis of schizoaffective disorder were found to have better premorbid adjustment in the academic domain, but not in the social domain. Neurocognitive functioning was more consistently related to academic than social adjustment. Better social and academic premorbid adjustment was correlated with lower negative symptoms after 1 year of treatment, but neither was a significant predictor of positive symptoms. CONCLUSION: Social and academic premorbid adjustments show different relations to gender, specific diagnosis and neurocognitive functioning in schizophrenia and related disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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