The role of exercise in modifying outcomes for people with multiple sclerosis: a randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the commonly known benefits of exercise and physical activity evidence shows that persons Multiple Sclerosis (MS) are relatively inactive yet physical activity may be even more important in a population facing functional deterioration. No exercise is effective if it is not done and people with MS face unique barriers to exercise engagement which need to be overcome. We have developed and pilot tested a Multiple Sclerosis Tailored Exercise Program (MSTEP) and it is ready to be tested against general guidelines for superiority and ultimately for its impact on MS relevant outcomes. The primary research question is to what extent does an MS Tailored Exercise Program (MSTEP) result in greater improvements in exercise capacity and related outcomes over a one year period in comparison to a program based on general guidelines for exercise among people with MS who are sedentary and wish to engage in exercise as part of MS self-management. METHODS/DESIGN: The proposed study is an assessor-blind, parallel-group, randomized controlled trial (RCT). The duration of the intervention will be one year with follow-up to year two. The targeted outcomes are exercise capacity, functional ambulation, strength, and components of quality of life including frequency and intensity of fatigue symptoms, mood, global physical function, health perception, and objective measures of activity level. Logistic regression will be used to test the main hypothesis related to the superiority of the MSTEP program based on a greater proportion of people making a clinically relevant gain in exercise capacity at 1 year and at 2 years, using an intention-to-treat approach. Sample size will be 240 (120 per group). DISCUSSION: The MS community is clearly looking for interventions to help alleviate the disabling sequelae of MS and promote health. Exercise is a well-known intervention which has known benefits to all, yet few exercise regularly. For people with MS, the role of exercise in MS management needs to be rigorously assessed to inform people as to how best to use exercise to reduce disability and promote health. TRIAL REGISTRATION: Clinical Trials.gov: NCT01611987.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».