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Enregistrement W2042891164 · doi:10.1097/01.olq.0000190092.59482.96

Vaginal Swabs Are the Specimens of Choice When Screening for Chlamydia trachomatis and Neisseria gonorrhoeae: Results From a Multicenter Evaluation of the APTIMA Assays for Both Infections

2005· article· en· W2042891164 sur OpenAlexaff
Julius Schachter, Max Chernesky, Dean Willis, Paul Fine, David H. Martin, Deanna Fuller, Jeanne A. Jordan, William M. Janda, Edward W. Hook

Notice bibliographique

RevueSexually Transmitted Diseases · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChlamydia trachomatisMedicineNeisseria gonorrhoeaeGynecologyConcordanceChlamydiaVaginal dischargeSexually transmitted diseaseInternal medicineObstetricsVirologyMicrobiologySyphilisImmunologyBiologyHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vaginal swabs were recently U.S. Food and Drug Administration-cleared for detecting Chlamydia trachomatis (CT) and Neisseria gonorrhoeae (GC) using Gen-Probe Incorporated's APTIMA COMBO2 Assay (AC2). We assessed the APTIMA CT Assay (ACT) for CT, APTIMA GC Assay (AGC) for GC, and AC2 for both organisms using patient- and clinician-collected vaginal swabs. METHOD: Women attending family planning, obstetrics and gynecology, or sexually transmitted disease (STD) clinics had first-catch urines (FCUs), patient-collected vaginal swabs, clinician-collected vaginal swabs, and endocervical swabs tested by ACT, AGC, and AC2. A second endocervical swab and FCU were tested using BD ProbeTec (Becton Dickinson) for CT and GC. We calculated sensitivity and specificity using vaginal swabs to detect CT and GC. RESULTS: Of 1,464 subjects enrolled, 180 had CT and 78 GC. ACT sensitivities and specificities for patient-collected vaginal swabs were 98.3% and 96.5%, respectively; for clinician-collected vaginal swabs, 97.2% and 95.2%, respectively. AGC sensitivities and specificities for patient-collected vaginal swabs were 96.1% and 99.3%, respectively; for clinician-collected vaginal swabs, 96.2% and 99.3%, respectively. AC2 results were similar. If an FCU tested positive for CT or GC, >94% of matching vaginal swabs were positive. Positive endocervical swabs showed slightly less concordance (>90% and >88%, respectively). More infected patients were identified using vaginal swabs than FCUs. With AC2, 171 CT-infected patients were identified using FCUs and 196 using patient-collected vaginal swabs. This difference was more pronounced for CT than for GC. CONCLUSIONS: Vaginal swab specimens allowed sensitive and specific detection of CT and GC in the APTIMA assays. Vaginal swabs identified as many infected patients as endocervical swabs and more than FCUs, and may well be the specimen of choice for screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations254
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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