MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2042894875 · doi:10.14421/ajis.2007.452.241-287

Islam and Human Rights in Indonesia: An Account of Muslim Intellectuals’ Views

2007· article· en· W2042894875 sur OpenAlexfundno aff
Ahmad Nur Fuad, A. Arbaiyah, Syafiq A. Mughni, Achmad Jainuri

Notice bibliographique

RevueAl-Jami ah Journal of Islamic Studies · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Studies and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésHuman rightsUniversality (dynamical systems)IslamIndonesianLawInternational human rights lawPolitical scienceFundamental rightsRight to propertyMoralityDeclarationSociologyCultural relativismPhilosophyTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The issue of Islam and human rights has become important issue in Indonesia at least since the last two decades. Indonesian Muslims have developed two different approaches to human rights: in complete agreement with the declaration of universal human rights; and in resistance to that declaration and developing understanding that Islam encompasses human rights values. The article argues for its part that human rights are not absolutely universal, because they are based chiefly on Western values, structures, ethics and morality. For that, it is reasonable to question their universality. The present article focuses on how Indonesian Muslim intellectuals conceive of human rights and Islamic values as they perceive the two. Specifically, it focuses on four principal issues in human rights discourse: freedom of opinion, religious freedoms, rights of women, and criminal law. The authors reveal in the conclusion that although some Indonesian Muslim intellectuals admit that universal human rights are truly universal, they still see differences in certain cases, due to differences in socio-cultural background. They have tried to affect a synthesis between the universality and particularity of both Islamic and universal human rights in order to make both fit within the Indonesian context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAl-Jami ah Journal of Islamic StudiesMême sujetAsian Studies and HistoryTravaux en français237 207