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Enregistrement W2042896555 · doi:10.1002/mrd.20565

New insights towards understanding the mechanisms of sperm protection by egg yolk and milk

2006· review· en· W2042896555 sur OpenAlexaff
Annick Bergeron, P. Manjunath

Notice bibliographique

RevueMolecular Reproduction and Development · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpermBiologyYolkSemenSkimmed milkAndrologyPhospholipidCell biologyBiochemistryFood scienceGeneticsMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mammalian sperm preservation in extenders containing egg yolk (EY) and/or milk has been used for over half a century. However, the mechanism by which EY or milk protects sperm during storage remains elusive. Studies conducted over the past two decades in our laboratory have revealed that a family of lipid-binding proteins (BSP proteins) present in bull seminal plasma is detrimental to sperm preservation since these proteins induce cholesterol and phospholipid removal from the sperm membrane. Interestingly, these detrimental factors of seminal plasma interact with the low-density lipoproteins (LDL) present in EY. This interaction minimizes lipid removal from the sperm membrane, which positively influences sperm storage in liquid or frozen states. Based on several lines of evidence, we suggest that the sequestration of BSP proteins by LDL (BSP proteins: lipoprotein interaction) is the major mechanism of sperm protection by EY. Skimmed milk, which is devoid of lipoproteins, also protects sperm during storage. Several studies indicate that the active components involved in sperm protection by milk are casein micelles. Thus, it appears that the mechanism by which milk protects sperm involves a BSP protein: casein micelle interaction. In view of these new insights, novel strategies have been suggested to improve the efficiency of semen preservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations314
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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