Universal or Targeted Screening for Fetal Alcohol Exposure: A Cost-Effectiveness Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this article, we compared the costs of testing meconium for alcohol exposure in newborns with the lifetime benefits of early detection and intervention. METHOD: A decision analytic model was developed to assess the cost-effectiveness of testing meconium for two scenarios: (1) all infants in the Canadian province of Ontario and (2) infants who have an older sibling diagnosed with fetal alcohol spectrum disorder (FASD). The model incorporated the costs of early screening, early intervention, and the lifetime societal benefits of early intervention. RESULTS: The cost of the meconium test is Can. $150. The lifetime societal cost of the disease is Can. $1.3 million per incident case. The benefit of early intervention is an improvement in literacy, which improves the quality of life parameter by 0.17 and increases adult lifetime earnings by $26,400 per year. The ratio of the incremental cost to the incremental benefits results in an incremental cost-effectiveness ratio for mandating a universal screen of all newborns in Ontario of $65,874 per quality-adjusted life years. When considering targeted screening, there is a cost savings for society and improvements in quality of life. CONCLUSIONS: Depending on society's willingness-to-pay threshold for improving infants' lives in a setting of considerable equity concerns, universal screening and targeted screening of infants who have an older sibling diagnosed with FASD both represent policies that are good value for the money.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».