Physical mobility limitations in adults with intellectual disabilities: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mobility limitations increase with age in the general population. Despite a growing population of older adults with intellectual disabilities (ID), mobility is rarely studied in the ID literature. The specific aim of this study was to identify and summarise primary literature investigating mobility limitations in adults with ID. METHODS: This study was a systematic review of the epidemiological literature (incidence and prevalence) of mobility limitations among adults with ID. Four electronic databases were searched from January 1980 to May 2007 for publications according to predefined inclusion/exclusion criteria. Additional sources were consulted. Two reviewers extracted data from each of the included articles. RESULTS: Thirty-two publications representing 31 studies were ultimately included. In general, studies did not focus on mobility but were conducted for other purposes. All studies were conducted in industrialised countries. Only one study used a longitudinal design; the remainders were cross-sectional. Few investigators reported on the representativeness of the sample or the validity of the measurement tool. Study samples differed substantially and investigators used numerous definitions of mobility limiting comparability between studies. CONCLUSIONS: There is a need for increased research on mobility limitations among adults with ID, particularly longitudinal research. Researchers investigating mobility limitations should use validated measurement tools and offer detailed descriptions of the study sample and how it compares with an identifiable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».