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Enregistrement W2042900749 · doi:10.1002/cjce.21628

Effect of impeller type on continuous‐flow mixing of non‐Newtonian fluids in stirred vessels through dynamic tests

2011· article· en· W2042900749 sur OpenAlexafffundvenueabout
Dineshkumar Patel, Farhad Ein‐Mozaffari, Mehrab Mehrvar

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésImpellerSlip factorMechanicsMaterials scienceMixing (physics)Non-Newtonian fluidFlow (mathematics)AgitatorInletNewtonian fluidAxial compressorMechanical engineeringEngineeringPhysicsGas compressor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mixing of non‐Newtonian fluids with axial and radial flow impellers is prone to a significant extent of nonideal flows (e.g., dead zones and channelling) within the stirred reactors. To enhance the performance of the continuous‐flow mixing of pseudoplastic fluids with yield stress, close‐clearance impellers were utilised in this study. We explored the effects of various parameters such as the type of close‐clearance impeller (i.e., the double helical ribbon (DHR) and anchor impellers), impeller speed (25–500 rpm), impeller pumping direction, fluid rheology (0.5–1.5% xanthan gum solution), fluid flow rate (3.20–14.17 L min −1 ) and the locations of outlet (configurations: top inlet–top outlet, top inlet–bottom outlet) on the dynamic performance of the mixing vessel. The performance of the DHR impeller was then compared to the performance of various types of impellers such as axial‐flow (Lightnin A320) and radial‐flow (Scaba 6SRGT) impellers. The dynamic tests showed that the DHR impeller was the most efficient impeller for reducing the extent of nonideal flows in the continuous‐flow mixer among the impellers employed in this study. In addition, the mixing quality was further improved by optimising the power input, increasing the mean residence time, decreasing the fluid yield stress, using the up‐pumping impeller mode and using the top inlet–bottom outlet configuration. © 2011 Canadian Society for Chemical Engineering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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