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Enregistrement W2042903696 · doi:10.1088/1742-6596/326/1/012026

TEM 3-beam study of annealing effects in InGaNAs using ab-initio structure factors for strain-relaxed supercells

2011· article· en· W2042903696 sur OpenAlexaff
Marco Schowalter, Oleg Rubel, Dan Hu, D. M. Schaadt, M. Hetterich, P. Gilet, R. Fritz, Kerstin Volz, Andreas Rosenauer

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensThunder Bay Regional Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceTransmission electron microscopyMolecular physicsAnnealing (glass)Atomic unitsAb initioStoichiometryLattice (music)ScatteringScanning transmission electron microscopyValence (chemistry)Density functional theoryAb initio quantum chemistry methodsCondensed matter physicsOpticsChemistryComputational chemistryNanotechnologyMoleculePhysicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on a Transmission Electron Microscopy 3-beam technique based on the interference of 000, 200 and 220. Nonlinear imaging artefacts are eliminated by Fourier filtering, yielding 200 and 220 lattice fringe images, from which chemically sensitive contrast and strain are measured, respectively. In this way, In and N composition can be mapped at atomic scale in quaternary InGaNAs by comparison with simulated reference data. Our Bloch wave simulations are based on structure factors derived from supercells with 106 atoms, which have been strain-relaxed by valence force field methods. Additionally, the influence of electron redistributions due to chemical bonding is accounted for by modified atomic scattering amplitudes derived from density functional theory. By comparing local compositions in an annealed In0.28Ga0.72N0.025As0.975 sample with its as-grown counterpart, we find homogenisation of InGaNAs layer thickness and –stoichiometry upon annealing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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