The effect of voxel size on the accuracy of dose‐volume histograms of prostate seed implants
Notice bibliographique
Résumé
Cumulative dose-volume histograms (DVH) are crucial in evaluating the quality of radioactive seed prostate implants. When calculating DVHs, the choice of voxel size is a compromise between computational speed (larger voxels) and accuracy (smaller voxels). We quantified the effect of voxel size on the accuracy of DVHs using an in-house computer program. The program was validated by comparison with a hand-calculated DVH for a single 0.4-U iodine-125 model 6711 seed. We used the program to find the voxel size required to obtain accurate DVHs of five iodine-125 prostate implant patients at our institution. One-millimeter cubes were sufficient to obtain DVHs that are accurate within 5% up to 200% of the prescription dose. For the five patient plans, we obtained good agreement with the VariSeed (version 6.7, Varian, USA) treatment planning software's DVH algorithm by using voxels with a sup-inf dimension equal to the spacing between successive transverse seed implant planes (5 mm). The volume that receives at least 200% of the target dose, V200, calculated by VariSeed was 30% to 43% larger than that calculated by our program with small voxels. The single-seed DVH calculated by VariSeed fell below the hand calculation by up to 50% at low doses (30 Gy), and above it by over 50% at high doses (>250 Gy).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».