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Enregistrement W2042906392 · doi:10.1159/000072441

Memory and Hippocampal Specialization in Food-Storing Birds: Challenges for Research on Comparative Cognition

2003· review· en· W2042906392 sur OpenAlexaff
Sara J. Shettleworth

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior and Evolution · 2003
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionSpatial cognitionCognitive psychologyEcologyPsychologySpatial memoryEpisodic memoryAnimal cognitionBiologyCognitive scienceNeuroscienceWorking memory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The three-way association among food-storing behavior, spatial memory, and hippocampal enlargement in some species of birds is widely cited as an example of a new 'cognitive ecology' or 'neuroecology.' Whether this relationship is as strong as it first appears and whether it might be evidence for an adaptive specialization of memory and hippocampus in food-storers have recently been the subject of some controversy [Bolhuis and Macphail, 2001; Macphail and Bolhuis, 2001]. These critiques are based on misconceptions about the nature of adaptive specializations in cognition, misconceptions about the uniformity of results to be expected from applying the comparative method to data from a wide range of species, and a narrow view of what kinds of cognitive adaptations are theoretically interesting. New analyses of why food-storers (black-capped chickadees, Poecile Atricapilla) respond preferentially to spatial over color cues when both are relevant in a memory task show that this reflects a relative superiority of spatial memory as compared to memory for color rather than exceptional spatial attention or spatial discrimination ability. New studies of chickadees from more or less harsh winter climates also support the adaptive specialization hypothesis and suggest that within-species comparisons may be especially valuable for unraveling details of the relationships among ecology, memory, and brain in food-storing species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,492
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,022 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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