Canadian Survey of Perianesthetic Care for Patients Receiving Electroconvulsive Therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We report on the anesthesia subsection of a comprehensive nationwide survey (Canadian Electroconvulsive Therapy Survey/Enquête canadienne sur les electrochocs) on the practice of electroconvulsive therapy (ECT) in Canada. METHODS: This comprehensive survey was sent to the 175 Canadian institutions identified as providers of ECT in 2007. Among other topics, 9 anesthesia-related questions were administered regarding anesthesiology consultation; high-risk patients; credentials of the anesthesia provider; monitoring, airway, and resuscitation equipment; anesthetic induction, muscle relaxant, vasoactive, and other perianesthetic drugs and practices; and postanesthetic discharge. RESULTS: Sixty-one percent (107/175) of the institutions returned completed survey questionnaires. More than 70% of the sites reported pre-ECT anesthesiology consultation for all (61%) or most (11%) patients. In more than 90%, a Canadian Royal College-certified anesthesiologist, or equivalent, provided anesthetic care. Routine use of oximetry, electrocardiography, and blood pressure monitoring were reported by all but 2 sites; use of bite block was reported by all but 4 sites; and preoxygenation was reported by all but 7 sites. Dantrolene and capnography were not reported as readily available by 35% and 40%, respectively, with comparatively less frequent availability at non-operating room and lower-volume sites. CONCLUSIONS: These results suggest safe practices of anesthesia for ECT in Canada. Further attention needs to be paid to ready availability of dantrolene and capnography, particularly at non-operating room ECT sites. Improvements in anesthetic care of patients undergoing ECT may be realized through continued knowledge translation efforts and by expanding access to currently unavailable anesthetic induction agents and, in some settings, limited clinical anesthesiology resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».