RGD-conjugated iron oxide magnetic nanoparticles for magnetic resonance imaging contrast enhancement and hyperthermia
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to develop a specific targeting magnetic nanoparticle probe for magnetic resonance imaging and therapy in the form of local hyperthermia. Carboxymethyl dextran-coated ultrasmall superparamagnetic iron oxide nanoparticles with carboxyl groups were coupled to cyclic arginine-glycine-aspartic peptides for integrin α(v)β₃ targeting. The particle size, magnetic properties, heating effect, and stability of the arginine-glycine-aspartic-ultrasmall superparamagnetic iron oxide were measured. The arginine-glycine-aspartic-ultrasmall superparamagnetic iron oxide demonstrates excellent stability and fast magneto-temperature response. Magnetic resonance imaging signal intensity of Bcap37 cells incubated with arginine-glycine-aspartic-ultrasmall superparamagnetic iron oxide was significantly decreased compared with that incubated with plain ultrasmall superparamagnetic iron oxide. The preferential uptake of arginine-glycine-aspartic-ultrasmall superparamagnetic iron oxide by target cells was further confirmed by Prussian blue staining and confocal laser scanning microscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».