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Enregistrement W2042926961 · doi:10.1071/ch04093

Uptake of Neutral Metal Complexes by a Green Alga: Influence of pH and Humic Substances

2004· article· en· W2042926961 sur OpenAlexafffund
Amiel Boullemant, Bernard Vigneault, Claude Fortin, Peter G. C. Campbell

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversité du QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésChemistryHumic acidMetalCadmiumEnvironmental chemistryBioavailabilityMetal ions in aqueous solutionInorganic chemistryNuclear chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have examined the influence of pH and a natural humic acid on the short-term uptake (<40 min) of a neutral, lipophilic metal complex by a unicellular freshwater alga, Pseudokirchneriella subcapitata. Cadmium diethyldithiocarbamate ([Cd(DDC)2]0) was used as a model lipophilic metal complex and Suwannee River Humic Acid (SRHA) was chosen as a representative aquatic humic acid (6.5 mg C L-1). Under the experimental conditions virtually all the Cd was expected to be present as the lipophilic complex ([Cd]T = 0.38 nM; [DDC] 1 µM; [Cd2+] <10-15 M; pH 7.0, 6.0, or 5.5). Uptake of [Cd(DDC)2]0 proved to be sensitive to pH changes. It was lower at pH 6.0 and 5.5 than at pH 7.0. To our knowledge, this is the first demonstration of reduced uptake of a lipophilic metal complex at low pH. The presence of SRHA also affected uptake, either by binding the lipophilic complex in solution and reducing its bioavailability (pH 7.0) or by increasing the permeability of the algal membrane (pH 5.5).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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