Granulosa Cell Tumors of the Ovary With a Pseudopapillary Pattern: A Study of 14 Cases of an Unusual Morphologic Variant Emphasizing Their Distinction From Transitional Cell Neoplasms and Other Papillary Ovarian Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Granulosa cell tumors of the ovary with a pseudopapillary pattern have received only passing mention in the literature. We have reviewed the clinicopathologic features of 10 cases of juvenile granulosa cell tumor and 4 cases of adult granulosa cell tumor with a pseudopapillary pattern. Twelve cases were received in consultation; the referring pathologist favored a diagnosis of a transitional cell neoplasm in 3 of these cases, and a retiform Sertoli-Leydig cell tumor in 2 cases; in most of the remainder, the diagnosis of granulosa cell tumor was considered but uncertainty expressed because of the unusual papillarylike pattern. All 14 tumors were unilateral, and the majority were predominantly cystic, 3 unilocular, and 6 multilocular. Multiple papillary projections lining the cyst wall were noted grossly in 10 cases; these ranged in size from 0.1 to 1.5 cm and were typically soft, edematous, fleshy, or rubbery. Microscopically, pseudopapillae were formed by intracystic cellular projections with surrounding necrotic debris and/or undulating folds of neoplastic cells in the absence of appreciable necrosis. In all tumors, thorough sampling revealed areas with architectural patterns and cytomorphology typical of granulosa cell tumor. Granulosa cell tumors of adult and juvenile type may have a pseudopapillary pattern that can be confused with other ovarian tumors with a papillary architecture. Identification of areas that are more characteristic of granulosa cell tumor resolves most cases, although immunohistochemistry can be used in more problematic tumors. This phenomenon seems to be related to the cystic change that is a feature of many granulosa cell tumors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».