MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2042932470 · doi:10.1016/j.marpolbul.2013.02.038

Critical research needs for identifying future changes in Gulf coral reef ecosystems

2013· article· en· W2042932470 sur OpenAlexfundno aff
David A. Feary, John A. Burt, Andrew G. Bauman, Shaker Al Hazeem, Mohamed A. Abdel-Moati, Khalifa Al-Khalifa, Donald M. Anderson, Carl L. Amos, Andrew C. Baker, Aaron Bartholomew, Rita Bento, Geórgenes H. Cavalcante, Chaolun Allen Chen, Steve L. Coles, Koosha Dab, Ashley M. Fowler, D. M. George, Edwin Grandcourt, Ross Hill, David M. John, David Jones, Shashank Keshavmurthy, Huda Mahmoud, Mahdi Moradi Och Tapeh, Pargol Ghavam Mostafavi, Humood A. Naser, Michel Pichon, Sam J. Purkis, Bernhard Riegl, Kaveh Samimi‐Namin, Charles Sheppard, Jahangir Vajed Samiei, Christian R. Voolstra, Joerg Wiedenmann

Notice bibliographique

RevueMarine Pollution Bulletin · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Simón BolívarMinistry of EnvironmentKuwait UniversityNaturalis Biodiversity CenterSultan Qaboos UniversityUniversity of Technology SydneyNatural Environment Research CouncilYork UniversityKing Abdullah University of Science and TechnologySight Research UKKoninklijke Nederlandse Akademie van WetenschappenNational Institute of Environmental Health SciencesMinisterio del Ambiente, Agua y Transición EcológicaAlfred P. Sloan FoundationNational Science Foundation
Mots-clésCoral reefReefCoral reef organizationsEnvironmental resource managementMarine ecosystemCoralResource (disambiguation)EcosystemBiodiversityEnvironmental issues with coral reefsResilience of coral reefsGeographyEnvironmental scienceFisheryOceanographyCoral reef protectionEcologyBiologyComputer scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0070,016
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueMarine Pollution BulletinMême sujetCoral and Marine Ecosystems StudiesTravaux en français237 207