Organic carbon, organic matter and bulk density relationships in boreal forest soils
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Relationships between soil organic carbon (SOC), organic matter (SOM), and bulk density (BD) were established in acidic loamy to sandy loam fine fractions of forest soils in Quebec (Canada). The interest of such relationships rests with the possibility of using simple and rapid techniques to estimate SOC and BD. It is also a crucial step in establishing the correspondence among several databases when SOC data are obtained using different measurement techniques. In this study, SOC was measuredby dry combustion (SOCN DC ) and wet digestion (SOC WD ) methods, and organic matter by loss-on-ignition (LOI). Our results suggest that, in these soils: (1) LOI can be used for estimating SOC (r 2 = 0.95, RMSEP = 16%) and SOC DC /SOM significantly decreased with increasing depth from 0.49 to 0.27; (2) SOC DC and SOC WD were highly correlated. Even if SOC WD provided near complete recovery of SOC DC , dry combustion remains the preferred method for SOC analysis since recovery decreased with increasing depth from 100 to 83%. (3) BD was also strongly related to SOM(r 2 = 0.81). We recommend using the organic density approach to estimate BD from SOM because it allows BD to be predicted without significant bias and with a degree of accuracy of 14%. Key words: Forest soils, soil organic carbon, soil organic matter, soil bulk density
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle