Mapping of Quantitative Trait Loci Conferring Blast Field Resistance in the Japanese Upland Rice Variety Kahei.
Notice bibliographique
Résumé
Many upland rice cultivars show higher levels of blast field resistance than do lowland cultivars. In this study, we performed a linkage mapping of quantitative trait loci (QTLs) for blast field resistance using F2 plants/F3 progenies derived from a cross between the upland variety Kahei (high level of resistance) and the lowland variety Koshihikari (susceptible). We mapped two putative QTLs on chromosome 4. qBFR4-1 was mapped in the vicinity of restriction fragment length polymorphism (RFLP) marker G264 on chromosome 4. This QTL explained about 62% of the total phenotypic variation in F3 lines. Another QTL, qBFR4-2, was also found near the RFLP marker G271 on chromosome 4. These two QTLs on chromosome 4 explained about 71% of total phenotypic variation based on the analysis of a multiple-QTL model. Alleles of Kahei increased the level of resistance in these two QTLs. The high level of resistance to blast in Kahei is mainly explained by these two QTLs. Applications of newly found QTL for breeding rice with blast field resistance is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».