Carbon Nanosheet Frameworks Derived from Peat Moss as High Performance Sodium Ion Battery Anodes
Notice bibliographique
Résumé
We demonstrate that peat moss, a wild plant that covers 3% of the earth's surface, serves as an ideal precursor to create sodium ion battery (NIB) anodes with some of the most attractive electrochemical properties ever reported for carbonaceous materials. By inheriting the unique cellular structure of peat moss leaves, the resultant materials are composed of three-dimensional macroporous interconnected networks of carbon nanosheets (as thin as 60 nm). The peat moss tissue is highly cross-linked, being rich in lignin and hemicellulose, suppressing the nucleation of equilibrium graphite even at 1100 °C. Rather, the carbons form highly ordered pseudographitic arrays with substantially larger intergraphene spacing (0.388 nm) than graphite (c/2 = 0.3354 nm). XRD analysis demonstrates that this allows for significant Na intercalation to occur even below 0.2 V vs Na/Na(+). By also incorporating a mild (300 °C) air activation step, we introduce hierarchical micro- and mesoporosity that tremendously improves the high rate performance through facile electrolyte access and further reduced Na ion diffusion distances. The optimized structures (carbonization at 1100 °C + activation) result in a stable cycling capacity of 298 mAh g(-1) (after 10 cycles, 50 mA g(-1)), with ∼150 mAh g(-1) of charge accumulating between 0.1 and 0.001 V with negligible voltage hysteresis in that region, nearly 100% cycling Coulombic efficiency, and superb cycling retention and high rate capacity (255 mAh g(-1) at the 210th cycle, stable capacity of 203 mAh g(-1) at 500 mA g(-1)).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».