Measuring change in psychiatric symptoms using the Neuropsychiatric Inventory: Nursing Home version
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Neuropsychiatric Inventory-Nursing Home version (NPI-NH) is a modified version of the Neuropsychiatric Inventory (NPI). Accurate interpretation of change in the symptom ratings on the NPI-NH, as with any measure, is a concern for both clinicians and researchers. The purpose of this article is to present data for the interpretation of reliable change in the NPI-NH scores for acute geriatric neuropsychiatry patients. METHOD: Fifty-two geriatric psychiatry inpatients were administered the NPI-NH twice, at a 72-hour interval. Standard errors of difference scores were used to calculate confidence intervals for each of the NPI-NH subscales and the total score. RESULTS: Based on the calculations described above, estimates of reliable change on the individual subscales ranged from plus or minus 1.29 points on the Euphoria/Elation subscale to 5.13 points on the Anxiety subscale. Statistically meaningful change on the Agitation and the Apathy subscales was established at 4.0 and 4.3 points, respectively. A change in the total score of plus or minus 22 points is required to exceed the possible range of measurement error, at a 0.80 confidence interval (CI). CONCLUSIONS: Overall, the results of this study indicate that the clinician evaluating elderly psychiatric inpatients should interpret a change in the total score of less than 22 points with caution, because it may be due to measurement error.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».