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Enregistrement W2042944220 · doi:10.1177/1533317513507373

Neuropsychiatric Symptoms and Regional Neocortical Atrophy in Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease

2013· article· en· W2042944220 sur OpenAlexfundno aff
Michael S. Rafii, Curtis Taylor, Hyun T. Kim, Rahul S. Desikan, Adam Fleisher, David Katibian, James Brewer, Anders M. Dale, Paul Aisen

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Alzheimer s Disease & Other Dementias® · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAtrophyPsychosisPsychologyAntipsychoticFrontal lobeNeuroimagingTemporal lobeMagnetic resonance imagingNeuroscienceSchizophrenia (object-oriented programming)MedicinePsychiatryInternal medicineEpilepsyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To assess the relationship between regional neocortical atrophy and psychotic symptoms in adults with mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer's disease (AD). METHODS: Rates of change in regional neocortical atrophy as measured by longitudinal magnetic resonance imaging scans and the occurrence of psychotic symptoms and/or the long-term use of antipsychotic medications in 389 outpatients with MCI or AD in Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative. RESULTS: Atrophy rate of 3 specific neocortical regions, lateral frontal, lateral parietal, and anterior cingulate gyrus, was significantly associated with the onset of psychosis including delusions, agitation, wandering, and hallucinations and/or the need for chronic antipsychotic medications. Atrophy rate of the lateral frontal lobe correlated most significantly with onset of psychotic symptoms or need for chronic antipsychotic medications. CONCLUSIONS: Psychosis was associated with volume loss in specific regions of the lateral frontal and parietal lobes as well as anterior cingulate gyrus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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