Factors related to time to admission to specialized multidisciplinary clinics in patients with congestive heart failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Congestive heart failure (CHF) is a common cause of hospitalization and has a poor prognosis. Specialized multidisciplinary clinics are effective in the management of CHF. OBJECTIVES: To measure time of admission to the specialized clinics and explore factors related to the time of admission to these clinics. METHODS: Patients who were newly admitted to one of six CHF multidisciplinary clinics in the province of Quebec were enrolled in the study. Data were collected from the common clinical database used at these clinics as well as from questionnaires administered to the patients. RESULTS: A total of 531 patients with a mean age of 65.9 years were enrolled. Only 26% were women. The median duration of disease before admission to the CHF clinic was 1.2 years. The majority of patients (62%) were referred by a cardiologist or an internist, while 24% were referred by other specialists, and 14% by general practitioners. One-fifth of patients did not have regular follow-up for their CHF before being admitted to the clinic. Factors associated with shorter disease duration at admission to the clinic were referral by a specialist, not having regular medical follow-up for CHF, having a higher income and having visited the emergency room for CHF. CONCLUSION: There may be a need to improve dissemination of information regarding availability and benefits of CHF clinics and criteria for referral.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».