Uptake and adherence to highly active antiretroviral therapy among HIV‐infected people with alcohol and other substance use problems: the impact of substance abuse treatment
Notice bibliographique
Résumé
AIM: We examined the association of substance abuse treatment with uptake, adherence and virological response to highly active antiretroviral therapy (HAART) among HIV-infected people with a history of alcohol problems. DESIGN: Prospective cohort study. METHODS: A standardized questionnaire was administered to 349 HIV-infected participants with a history of alcohol problems regarding demographics, substance use, use of substance abuse treatment and uptake of and adherence to HAART. These subjects were followed every 6 months for up to seven occasions. We defined substance abuse treatment services as any of the following in the past 6 months: 12 weeks in a half-way house or residential facility; 12 visits to a substance abuse counselor or mental health professional; or participation in any methadone maintenance program. Our outcome variables were uptake of antiretroviral therapy, 30-day self-reported adherence and HIV viral load suppression. FINDINGS: At baseline, 59% (205/349) of subjects were receiving HAART. Engagement in substance abuse treatment was independently associated with receiving antiretroviral therapy (adjusted OR; 95% CI: 1.70; 1.03-2.83). Substance abuse treatment was not associated with 30-day adherence or HIV viral load suppression. More depressive symptoms (0.48; 0.32-0.78) and use of drugs or alcohol in the previous 30 days (0.17; 0.11-0.28) were associated with worse 30-day adherence. HIV viral load suppression was positively associated with higher doses of antiretroviral medication (1.29; 1.15-1.45) and older age (1.04; 1.00-1.07) and negatively associated with use of drugs or alcohol in the previous 30 days (0.51; 0.33-0.78). CONCLUSION: Substance abuse treatment was associated with receipt of HAART; however, it was not associated with adherence or HIV viral load suppression. Substance abuse treatment programs may provide an opportunity for HIV-infected people with alcohol or drug problems to openly address issues of HIV care including enhancing adherence to HAART.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».